在假设检验中，第一类错误（Type I error）是指什么？
答案解析
在假设检验中，第一类错误（Type I error）是指错误地拒绝了实际上为真的零假设。这意味着研究者错误地认为有统计显著性，而实际上没有。选项A正确描述了第一类错误。选项B描述的是第二类错误（Type II error），即错误地接受了实际上为假的零假设。选项C和D描述的是假设检验的正确决策，而不是错误。
正确答案：A