本题考查损失函数的基本概念。均方误差损失（MSE）是回归任务中常用的损失函数，它计算预测值与真实值的平方差。交叉熵损失通常用于分类任务，绝对误差损失（MAE）计算绝对差值，KL散度损失用于衡量概率分布的相似度。因此，正确答案是B。 A选项错误，因为交叉熵损失主要用于分类任务。C选项虽然也是回归任务的损失函数，但题目要求选择'常见'的损失函数，均方误差损失更为常见。D选项错误，因为KL散度损失通常用于生成模型，而不是回归任务。