L2正则化在损失函数中添加了什么作为惩罚项？ A. 权重的绝对值之和 B. 权重的平方和 C. 权重的立方和 D. 权重的对数之和 答案解析 L2正则化通过在损失函数中添加权重的平方和作为惩罚项，来防止模型权重过大，从而避免过拟合。选项B正确描述了L2正则化的惩罚项。选项A描述的是L1正则化的惩罚项，而选项C和D不是任何常见正则化方法的惩罚项。 正确答案：B