核心考点：对抗训练的核心是通过引入对抗样本来提升模型的鲁棒性。解题思路：对抗样本的特点是与原始样本相似，但能导致模型产生错误分类，因此对抗训练的主要目的是提高模型面对这种微小扰动的能力。选项分析：A 错误，对抗样本主要用于增强模型的鲁棒性而非泛化能力；B 错误，虽然对抗样本可以用来评估模型，但其主要目的是训练模型；C 正确，对抗训练旨在提高模型对对抗样本的抵抗能力，从而增强鲁棒性；D 错误，对抗训练主要关注鲁棒性而不是训练速度。易错点：容易将对抗样本的生成目的理解为提高模型的泛化能力或加速训练，而忽略其增强鲁棒性的核心目标。