为了使深度学习模型在资源受限的设备上运行，例如嵌入式系统，通常会采用以下哪种技术来优化模型?
答案解析
核心考点说明：本题考察模型优化的概念，特别是针对资源受限设备的优化。解题思路分析：在资源受限设备上，需要通过压缩模型来减少内存占用和计算量。选项分析：A选项增加网络层数会增加模型复杂度；B选项使用大型批量尺寸可能会增加内存需求；C选项模型压缩可以减少模型大小和计算复杂度；D选项提高学习率影响训练速度，与模型大小无关。因此，正确答案是C。易错点提醒：注意区分模型压缩和其他训练方法，压缩旨在减小模型大小。
正确答案：C