在深度学习中，以下哪个函数用于引入非线性特性到神经网络中？ A. 线性函数 B. Sigmoid函数 C. 常数函数 D. 零函数 答案解析 核心考点是激活函数的作用。激活函数用于引入非线性特性，使得神经网络能够学习和模拟复杂的模式。Sigmoid函数是一种常见的激活函数，能够将输入映射到0和1之间，从而引入非线性。线性函数、常数函数和零函数都不能引入非线性特性，因此B是正确答案。 正确答案：B