如果需要在多维空间中快速查询某个点附近的点,以下哪种数据结构最为适用?
答案解析
核心考点:K-D树。本题考察对K-D树应用场景的理解。K-D树是一种用于在多维空间中进行范围查询和近邻查询的数据结构。A选项的链表查询效率较低,不适合范围查询。B选项的二叉堆主要用于优先队列,不适合空间查询。D选项的并查集用于处理集合合并和查询,不涉及空间查询。
解题思路分析:题干明确指出是多维空间中的近邻查询,这正是K-D树的典型应用场景。
选项分析:
- A. 链表:不适合多维空间查询。
- B. 二叉堆:用于优先队列,不适合空间查询。
- C. K-D树:专门用于多维空间查询,能够高效解决题目需求。
- D. 并查集:用于处理集合关系,不适合空间查询。
易错点提醒:容易被其他树形结构干扰,要记住K-D树是用于多维空间查询的数据结构。
正确答案:C