在机器学习中，正则化主要用于解决什么问题？ A. 提高模型的训练速度 B. 防止模型过拟合，提升泛化能力 C. 增加模型的复杂度 D. 减少数据集的噪声 答案解析 正则化技术主要用于防止模型在训练数据上过拟合，通过添加额外的约束或修改模型结构来提升模型在未见数据上的泛化能力。选项B正确描述了正则化的主要目的。选项A、C和D虽然与模型训练相关，但并非正则化的直接目的。 正确答案：B