核心考点：Grad-CAM是一种用于可视化神经网络关注区域的技术。解题思路：Grad-CAM通过梯度信息定位模型关注的输入区域，从而实现模型的可解释性。选项分析：A 错误，Grad-CAM不用于参数搜索；B 正确，Grad-CAM的核心作用是可视化模型对输入数据的注意力区域；C 错误，Grad-CAM不用于评估对抗样本；D 错误，Grad-CAM不用于模型压缩。易错点：容易将Grad-CAM与模型性能评估或压缩技术混淆，而忽略其可视化模型注意力的核心作用。