在机器学习中,使用独热编码(one-hot encoding)的主要目的是什么?

答案解析

核心考点:独热编码及其作用。解题思路:独热编码是一种将类别型数据转换为数值型数据的方法,以便机器学习算法处理。它将每个类别表示为一个二进制向量,其中只有一个元素为1,其余元素为0。选项分析:A:独热编码不是将数值型转为类别型,而是将类别型转为数值型。B:独热编码将类别型数据转换为数值型,且每个类别都被独立表示,便于机器学习算法处理,是正确的。C:独热编码会增加维度,而不是降低维度。D:独热编码不会提高数据的精度。易错点:部分考生可能对独热编码的作用理解不清楚,或者混淆了独热编码与其他编码方式的作用。正确答案的关键依据:独热编码主要用于将类别型数据转换为数值型数据,以便机器学习算法处理。因此,答案是B。
正确答案:B
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