在支持向量机(SVM)中，VC维的概念主要用于衡量什么？ A. 模型的复杂度 B. 数据的维度 C. 训练集的大小 D. 测试误差的大小 答案解析 VC维是衡量模型复杂度的一个重要指标，它反映了模型能够拟合的样本的复杂程度。在SVM中，VC维越大，意味着模型能够拟合的样本越复杂，但同时也可能导致过拟合。选项A正确，因为VC维直接关联到模型的复杂度。选项B、C、D虽然与机器学习相关，但不是VC维的直接衡量对象。 正确答案：A