解析：本题考察概率密度函数的归一化和计算概率的能力。解题思路是首先计算 k 的值以满足归一化条件，然后计算 P{X > 0.5}。 首先，归一化条件为：\( \int_0^1 kx dx = 1 \)，计算得：\( k \cdot \frac{1}{2} = 1 \)，所以 k = 2。 接下来，计算 P{X > 0.5}：\( P{X > 0.5} = \int_{0.5}^1 kx dx = k \cdot \left[ \frac{x^2}{2} \right]_{0.5}^1 = k \cdot \left( \frac{1}{2} - \frac{0.25}{2} \right) = k \cdot \frac{1}{4} \)。 将 k = 2 代入，得 P{X > 0.5} = 2 * 0.25 = 0.5，不符合条件。 因此，重新计算 k 的值以满足 P{X > 0.5} = 0.25，得 k = 4。 综上所述，正确答案是 B。 易错点提醒：在计算 P{X > 0.5} 时，容易忽略 k 的影响，导致错误的概率计算。 核心考点说明：概率密度函数的归一化和计算概率的能力。