在卷积神经网络中，池化层的主要作用是什么？
答案解析
核心考点：池化层的作用。
解题思路分析：池化层的主要作用是降低特征图的空间维度，同时保留重要的特征信息。它通过对特征图的局部区域进行聚合操作，减少了参数数量，从而降低计算复杂度。
选项分析：
A. 增加网络的非线性：这通常是激活函数的作用，而不是池化层。
B. 减少特征图的维度：这是池化层的主要作用。通过聚合操作降低空间分辨率，减少参数量，防止过拟合。
C. 提取图像的边缘：这通常是卷积层的初级作用，通过卷积核进行特征提取。
D. 提升网络的拟合能力：池化层的主要作用是减少计算量和降低过拟合风险，而非提升拟合能力。
易错点提醒：容易把池化层的作用和卷积层的作用混淆，记住池化层主要是减少维度，而不是提取特征。
正确答案：B