在深度学习中，为了防止模型过拟合，以下哪种方法不是常用的正则化技术？ A. Dropout B. BatchNorm C. 增加训练数据 D. L2正则化 答案解析 核心考点是正则化技术的理解。Dropout、BatchNorm和L2正则化都是常用的正则化技术，用于防止模型过拟合。而增加训练数据虽然可以提高模型的泛化能力，但它不是一种正则化技术。因此，正确答案是C。错误选项A、B和D都是常用的正则化技术，但它们不是本题的正确答案。 正确答案：C