Grad-CAM技术主要用于什么目的？ A. 提高模型的训练效率 B. 解释卷积神经网络中的决策过程 C. 减少模型的过拟合 D. 增加模型的数据集大小 答案解析 Grad-CAM（梯度加权类激活映射）是一种用于解释卷积神经网络（CNN）决策过程的技术。它通过使用最后一个卷积层的梯度信息来生成热力图，从而突出显示对模型预测最重要的图像区域。因此，正确答案是B。选项A、C和D虽然都是机器学习模型可能追求的目标，但它们并不是Grad-CAM技术的主要目的。 正确答案：B