本题考查卷积神经网络中的池化层类型。最大池化和平均池化都是用于减少特征图尺寸的层，但它们的工作方式不同。最大池化选择每个局部区域内的最大值，而平均池化计算局部区域的平均值。全连接层和卷积层不直接用于减少特征图的尺寸。 B选项的平均池化虽然也能减少尺寸，但通常不如最大池化在特征保持上有效； C选项的全连接层通常位于网络的最后几层，用于输出最终结果； D选项的卷积层用于提取特征，但不直接用于减少特征图的尺寸。 易错点提醒：区分池化层的作用和不同类型池化层的具体功能。