在深度学习中，以下哪种技术不是用来提高模型泛化能力的？ A. Dropout B. 数据增强 C. 学习率衰减 D. 早停法 答案解析 本题考查提高深度学习模型泛化能力的技术。Dropout、数据增强和早停法都是提高模型泛化能力的常用技术。学习率衰减主要是用来控制训练过程中的学习率，以帮助模型更好地收敛，而不是直接提高泛化能力。因此，正确答案是C。 正确答案：C