数据增强的主要目的是通过对现有训练数据进行变换（如旋转、翻转、缩放等）来扩大训练数据集，从而提高模型的泛化能力。选择B是正确的。选项A错误，数据增强不一定提高图像的清晰度。选项C错误，降低噪声通常是通过噪声去除技术实现的，而不是数据增强。选项D虽然可能是数据增强的一部分，但不是其主要目的。