在机器学习中，哪种技术不是用来防止过拟合的？ A. 数据增强 B. L2正则化 C. 减少网络层数 D. 使用更复杂的模型 答案解析 数据增强、L2正则化和减少网络层数都是防止过拟合的技术。数据增强通过增加数据多样性来帮助模型泛化。L2正则化通过限制权重大小来防止过拟合。减少网络层数可以减少模型复杂度，从而防止过拟合。使用更复杂的模型通常会增加模型的过拟合风险。 正确答案：D