已知随机变量 X 服从参数为 λ 的泊松分布。现在有一组来自该分布的独立随机样本 X₁, X₂, ..., Xₙ,我们计算样本均值 X̄ = (X₁ + X₂ + ... + Xₙ) / n。当样本量 n 足够大时,下列关于 X̄ 的分布描述,哪个最准确?

答案解析

核心考点说明:本题考察中心极限定理在泊松分布上的应用以及样本均值的分布。泊松分布的特殊性在于其均值和方差相等。 解题思路分析:泊松分布的均值和方差均为 λ。根据中心极限定理,当样本量 n 足够大时,样本均值 X̄ 的分布近似于正态分布,其均值 E(X̄) 等于原始分布的均值 λ,而方差 Var(X̄) 等于原始分布的方差 λ 除以样本量 n,即 λ/n。 选项分析: A. 错误。样本均值的分布在中心极限定理下近似正态分布,而不是泊松分布。 B. 正确。当样本量n足够大时,样本均值近似服从均值为λ,方差为λ/n的正态分布。 C. 错误。这个选项混淆了样本均值与样本和的分布,且均值和方差都错误。 D. 错误。样本均值不是服从泊松分布,泊松分布的样本和会服从新的泊松分布,而样本均值的分布会近似正态分布。 易错点提醒:易错点在于混淆了样本均值的分布与原分布的分布,忽略了中心极限定理的应用,以及错误理解泊松分布样本和的分布。
正确答案:B
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