在机器学习中，以下哪个选项最准确地描述了超参数（hyperparameter）的作用？ A. 在模型训练前设置，用于控制模型的学习过程 B. 用于评估模型预测值与真实值之间的差异 C. 控制模型训练过程中权重更新的幅度 D. 用于选择最优的模型结构 答案解析 超参数是在模型训练前设置的参数，用于控制模型的学习过程。选项A正确描述了超参数的作用。选项B错误，超参数不用于评估模型预测值与真实值之间的差异。选项C错误，超参数不直接控制权重更新的幅度。选项D错误，超参数不用于选择最优的模型结构。 正确答案：A