A. 线性表可以是顺序表或链表，顺序表查找可以通过二分查找等方式达到较好的效率，但插入删除操作需要移动大量元素，链表插入删除效率高，但查找需要遍历。两者在空间上都没有明显的额外开销。B. 树结构，如二叉搜索树，查找和修改效率较高，但需要额外的空间来维护树的结构信息，空间开销相对较高。C. 散列表，通过散列函数定位数据，查找和修改操作的平均时间复杂度可以达到O(1)，空间开销取决于散列函数和冲突处理方式，虽然存在冲突解决带来开销的情况，但可以通过优化设计来控制。D. 图结构主要用于表示元素间的复杂关系，不适合简单的查找和修改操作，存储空间开销也较大。综合考虑，散列表在查找和修改操作的高效性和相对较低的额外空间开销之间取得了较好的平衡，在数据顺序性要求不高的情况下，更适合作为折中选择。而线性表、树、图在某些方面（查找、修改、空间）存在短板。