A. 顺序表在插入和删除操作时，需要移动大量元素以维持逻辑上的连续性，这会导致较低的效率，特别是在数据量很大的情况下。B. 链表通过指针来链接元素，插入和删除操作只需修改指针，不需要移动元素，效率较高，但是链表牺牲了随机访问的性能，需要遍历到目标位置。C. 索引结构通过建立索引，可以快速定位数据，同时索引结构可能结合了其他结构，并不直接涉及元素物理存储的移动，适合需要快速查找的场景，但可能增加额外的存储开销。D. 散列结构（哈希表）通过散列函数计算存储位置，可以实现快速的插入、删除和查找操作，且无需移动元素，其性能高度依赖于散列函数的设计和冲突处理策略，但在最坏情况下可能退化为线性查找。因此，对于需要频繁插入删除且避免大量数据移动的场景，顺序表是最不适宜的，因为它需要移动大量元素来维持连续的存储。链表、索引结构、散列结构在设计合理的情况下可以有效避免大量数据移动。