梯度下降法是一种用于寻找函数局部最小值的优化算法。它通过迭代地调整参数，沿着函数梯度的反方向移动，以期望找到函数的最小值。因此，正确答案是B。选项A和C描述的是寻找函数的最大值，与梯度下降法的目的不符。选项D虽然提到了寻找最小值，但梯度下降法主要用于寻找局部最小值，而非全局最小值。