本题考查深度学习基础中的激活函数选择。Sigmoid、ReLU和Tanh都是常用的激活函数，分别适用于不同的场景。Softmax通常用于多分类问题的输出层，而不是作为隐藏层的激活函数。因此，D选项是正确答案。 A选项的Sigmoid函数常用于二分类问题； B选项的ReLU函数因其计算简单和缓解梯度消失问题而被广泛使用； C选项的Tanh函数输出范围在-1到1之间，比Sigmoid函数的输出范围更广。 易错点提醒：注意区分激活函数在不同网络层和不同问题中的应用。