在一个深度学习模型训练过程中，以下哪种策略主要用于防止模型过拟合？
答案解析
本题考查模型训练中的正则化策略。早停策略（Early Stopping）是一种监控验证集性能并在性能不再提升时停止训练的方法，可以有效防止过拟合。提高学习率可能导致模型无法收敛，增加模型复杂度通常会增加过拟合的风险，减少训练数据集大小同样可能导致模型无法学习到足够的特征。因此，正确答案是B。
正确答案：B