以下哪项是深度学习模型中用于处理序列数据的关键组件？ A. 卷积神经网络 B. 循环神经网络 C. 自编码器 D. 多层感知器 答案解析 本题考查深度学习模型中处理序列数据的方法。循环神经网络（RNN）是专门设计来处理序列数据的，能够保持信息的状态和顺序。卷积神经网络主要用于图像处理，自编码器用于特征学习和降维，多层感知器是一种通用的前馈神经网络。故选B。 正确答案：B