在机器学习中,LIME方法主要用于什么目的? A. 提高模型的预测准确率 B. 解释模型在特定输入上的预测结果 C. 减少模型的训练时间 D. 增加模型的数据处理能力 答案解析 LIME(局部可解释模型-依赖解释)是一种用于解释机器学习模型预测结果的方法。它通过在特定输入附近生成一个可解释的模型来近似原始模型的预测,从而提供对模型决策的局部解释。因此,正确答案是B。选项A、C和D虽然都是机器学习模型可能追求的目标,但它们并不是LIME方法的主要目的。 正确答案:B