在机器学习中,以下哪项是用于衡量模型预测值与真实值之间差异的指标?

答案解析

本题考查机器学习中的基本概念。损失函数是用于衡量模型预测值与真实值之间差异的指标,是优化过程中需要最小化的目标函数。学习率是优化过程中用于控制权重更新的步长,隐藏层是神经网络中位于输入层和输出层之间的层,超参数是模型参数的一部分,需要在训练前设定。故选B。
正确答案:B
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