在划分数据集时，通常采用7:1.5:1.5的比例，主要是为了实现什么目的？ A. 保证训练集的多样性 B. 确保模型的准确性 C. 提供足够的验证和测试数据 D. 降低训练时间 答案解析 采用7:1.5:1.5的比例主要是为了提供足够的验证和测试数据。这样的划分可以确保模型在训练后能够通过验证集和测试集进行有效评估。选项A虽然与多样性有关，但不是划分比例的直接目的；选项B与准确性相关，但比例本身并不直接保证准确性；选项D则与训练时间无关。 正确答案：C