在深层神经网络中，以下哪种情况最可能导致梯度爆炸？ A. 使用ReLU激活函数 B. 权重初始化不当 C. 使用Sigmoid激活函数 D. 使用残差网络结构 答案解析 梯度爆炸问题通常发生在循环神经网络（RNN）或未适当初始化权重的网络中。使用ReLU激活函数和残差网络结构有助于缓解梯度消失问题，而使用Sigmoid激活函数可能导致梯度消失。因此，最可能导致梯度爆炸的情况是B. 权重初始化不当。 正确答案：B