在深度学习中，为了防止梯度消失问题，以下哪种激活函数常被使用？ A. Sigmoid B. Tanh C. ReLU D. Softmax 答案解析 梯度消失问题常出现在深层神经网络中，特别是使用Sigmoid或Tanh激活函数时。ReLU激活函数因为其导数在正值时为1，可以有效避免梯度消失问题。Sigmoid和Tanh在深层网络中会导致梯度消失，而Softmax通常用于输出层的概率分布，不涉及梯度消失问题。 正确答案：C