A. 冒泡排序无论数据是否包含重复元素，其比较次数都相对较高，时间复杂度为O(n^2)，效率较低。 B. 快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，在处理包含大量重复元素的数组时，可能会因为partition操作不均，导致性能下降，极端情况下退化到O(n^2)。虽然平均性能优秀，但并非针对大量重复元素的最优选择。 C. 归并排序的时间复杂度始终为O(n log n)，但其在处理大量重复元素时，没有特别的优势，比较次数也较高，并且需要额外的空间。 D. 插入排序在处理部分有序或包含大量重复元素的数组时，由于比较次数会减少，通常会表现出较好的性能。当遇到重复元素时，插入排序的移动操作会减少，使得其在接近有序的情况下，时间复杂度接近O(n)，因此对于大量重复元素的数组，插入排序会相对高效。虽然其最坏时间复杂度依然为O(n^2), 但对于此类场景，其实际性能优于其他算法。