在贝叶斯统计中，后验概率是在已知某些数据或证据后，对先验概率的更新。这意味着后验概率反映了新的信息对原有信念的影响。选项A正确描述了后验概率与先验概率的关系。选项B错误地认为后验概率与先验概率无关，而实际上它们是紧密相关的。选项C错误地将先验概率和后验概率的关系颠倒了。选项D错误地认为后验概率总是小于先验概率，而实际上后验概率可以大于、等于或小于先验概率，取决于新的数据或证据。