在神经网络中，为什么权重初始化是重要的？ A. 它可以提高模型的复杂性 B. 它有助于加速模型收敛 C. 它可以增加训练数据的数量 D. 它可以减少模型的参数数量 答案解析 权重初始化的重要性在于它可以加速模型的收敛过程，避免梯度消失或爆炸的问题。选项B直接反映了这一点。选项A提到的提高模型复杂性与权重初始化无关，选项C提到的增加训练数据数量与初始化无关，选项D提到的减少模型参数数量也不是权重初始化的目的。 正确答案：B