在模型优化阶段，以下哪项技术是为了减少模型的复杂度？ A. 使用L2正则化 B. 添加Dropout层 C. 进行模型剪枝 D. 使用ImageNet预训练模型 答案解析 核心考点是模型优化阶段减少模型复杂度的技术。模型剪枝（C）通过移除不重要的连接或神经元来减少模型的复杂度。A选项L2正则化和B选项添加Dropout层是为了防止过拟合，D选项使用ImageNet预训练模型是利用迁移学习，这些都不直接减少模型的复杂度。 正确答案：C