核心考点是数据预处理中的数据增强操作。数据增强通过旋转、翻转、裁剪、缩放等方式增加数据的多样性，有助于提高模型的泛化能力。A选项图像标准化处理是为了统一数据格式，C选项数据标注是为数据添加标签，D选项数据集划分是将数据分为训练集、验证集和测试集，这些都不直接增加数据的多样性。