本题考查神经网络压缩技术。神经网络压缩的目的是减少模型大小和提高计算效率。A选项的低秩分解、B选项的结构化稀疏和C选项的动态通道剪枝都是减少模型参数的技术。D选项的数据增强是一种数据预处理技术，用于通过变换现有数据来增加训练样本的多样性，并不是用来直接减少模型参数的。因此，正确答案是D。