设总体X服从参数为λ的指数分布，即f(x)=λe^(-λx)，x>0。从总体X中抽取n个样本X1, X2, ..., Xn，求参数λ的最大似然估计值。
答案解析
对于指数分布，概率密度函数为f(x)=λe^(-λx)，x>0。对于样本X1, X2, ..., Xn，似然函数L(λ)为所有样本点的概率密度函数的乘积，即L(λ)=λ^n e^(-λΣXi)。对L(λ)取对数得到对数似然函数lnL(λ)=nlnλ - λΣXi。对lnL(λ)关于λ求导并令导数等于0，解得λ的最大似然估计值λ̂ = 1 / X̄，其中X̄是样本均值。因此，正确答案是A。选项B、C和D都是基于对指数分布参数λ的错误理解或计算错误得出的。
正确答案：A