混淆矩阵的主要作用是详细分析分类结果，显示模型在各个类别上的预测情况。选择C是正确的，因为混淆矩阵能够提供真正例、假正例、真负例和假负例的数量，从而帮助分析模型的性能。选项A错误，混淆矩阵不涉及训练时间的计算。选项B虽然混淆矩阵可以用来计算准确率，但其主要功能是提供更详细的分类结果分析。选项D错误，超参数选择通常通过交叉验证等方法进行，而不是通过混淆矩阵。