在深度学习网络中,以下哪种现象会导致网络参数更新缓慢? A. 梯度消失 B. 梯度爆炸 C. 权重初始化不当 D. 激活函数选择不当 答案解析 本题考查梯度问题中的梯度消失现象。梯度消失会导致网络前面层的权重更新缓慢,难以学习到有效特征。B选项梯度爆炸会导致参数更新过大,C选项权重初始化不当和D选项激活函数选择不当都可能导致训练不稳定,但它们不是导致参数更新缓慢的直接原因。因此,正确答案是A。 正确答案:A