核心考点说明：本题考察图的遍历算法（DFS和BFS）在邻接矩阵表示下的时间复杂度分析。重点在于理解邻接矩阵的特性，以及DFS和BFS的遍历过程。 解题思路分析：邻接矩阵存储的图，表示顶点的关系。无论使用DFS还是BFS，为了遍历所有顶点，都需要在邻接矩阵中进行相应的查找，确定下一个需要遍历的顶点。由于两种方法都需要访问所有顶点，所以都需要访问整个矩阵。 每个选项的详细分析： A. 深度优先搜索(DFS)：DFS需要访问所有顶点，在邻接矩阵下，访问每个顶点都需要扫描一行或一列，确保所有顶点都被遍历到，所以需要遍历整个矩阵。 B. 广度优先搜索(BFS)：BFS也需要访问所有顶点，同样需要扫描邻接矩阵的每一行或每一列，以确定下一个待遍历的顶点，所以也要遍历整个矩阵。 C. DFS和BFS访问的元素数量一样: 正确答案。因为两种遍历方法最终都需要遍历所有顶点。在邻接矩阵中，无论采用那种遍历方式，都需要遍历到整个矩阵，时间复杂度都是O(n^2)，所以访问矩阵元素数量一样。 D. 无法确定，取决于图的结构: 错误选项。虽然图的结构会影响遍历的顺序，但对于邻接矩阵表示的图，为了遍历所有顶点，两种遍历都需要访问所有元素，所以无论图的结构如何，访问的元素数量都是相同的。 易错点提醒：容易误认为DFS或BFS会因为其遍历方式的不同，而导致访问的矩阵元素数量不同。实际上，只要遍历所有顶点，那么都需要访问矩阵的所有元素。 关键依据：在邻接矩阵表示的图中，为了遍历所有顶点，无论是DFS还是BFS都需要遍历整个邻接矩阵，因此它们访问的矩阵元素数量是相同的。