哪种方法是在训练过程中通过忽略部分神经元来防止过拟合的？ A. L1正则化 B. L2正则化 C. Dropout D. 早停法 答案解析 Dropout方法在训练过程中随机忽略部分神经元，这样可以防止这些神经元形成过于复杂的共适应，从而防止过拟合。L1和L2正则化通过在损失函数中添加惩罚项来工作，而早停法是通过在验证集性能不再提升时停止训练来防止过拟合。 正确答案：C