在深度学习中，激活函数的主要作用是什么？ A. 增加模型的线性特性 B. 控制神经元的输出 C. 计算损失值 D. 更新模型参数 答案解析 激活函数的主要作用是控制神经元的输出，决定了神经元的非线性变换。选择B是正确的，因为激活函数通过非线性变换使得神经网络能够学习复杂的模式。其他选项描述的功能并不是激活函数的作用。 正确答案：B