本题考查对模型评估指标的理解。准确率（Accuracy）考虑了模型对正类和负类预测的整体性能，是正确预测的样本数除以总样本数。召回率（Recall）仅关注模型对正类样本的预测性能。精确度（Precision）是正确预测的正类样本数除以预测为正类的样本数，关注的是预测正类中的正确性。混淆矩阵是一个展示预测结果的表格，不是单一指标。因此，准确率是同时考虑正类和负类性能的指标。 正确答案的依据：准确率的定义。 错误选项问题：召回率只关注正类，精确度只关注预测的正类，混淆矩阵是分析工具。