SHAP（Shapley加法解释）值提供了一种基于博弈论的方法来解释机器学习模型的预测。它通过计算每个特征对模型预测的贡献来提供全局解释，使得模型的预测结果更加透明和可解释。因此，正确答案是A。选项B、C和D虽然都是机器学习模型可能追求的目标，但它们并不是SHAP值的主要作用。