哪种优化算法适合处理稀疏梯度问题？ A. Adam B. AdaGrad C. 动量法 D. RMSProp 答案解析 本题考察优化算法的适用场景。AdaGrad为每个参数分配不同的学习率，特别适合处理稀疏梯度问题，因此是正确答案。Adam、动量法和RMSProp虽然各有优点，但并不专门针对稀疏梯度问题。 正确答案：B