核心考点：联邦学习旨在保护数据隐私的前提下进行模型训练。解题思路：联邦学习允许模型在多个客户端上训练，而无需将数据集中到服务器上，以此保护数据隐私。选项分析：A 错误，联邦学习的主要目的是隐私保护而非提高计算效率；B 错误，虽然联邦学习可能减少数据传输量，但这不是其主要目标；C 正确，联邦学习的核心优势是保护数据隐私；D 错误，个性化模型是联邦学习的一个应用方向，但不是其主要优势。易错点：容易将联邦学习的优势理解为计算效率的提高或数据传输量的减少，而忽略其数据隐私保护的核心价值。