以下哪项技术常用于解决机器学习中的内部协变量偏移问题？ A. 批归一化 B. 学习率衰减 C. 数据增强 D. 模型集成 答案解析 内部协变量偏移指的是训练过程中数据分布的变化，批归一化技术可以通过规范化每个小批量的输入数据来减少这种偏移。学习率衰减是调整学习率的方法，数据增强是增加训练数据多样性的方法，模型集成是结合多个模型提高性能的方法。故选A。 正确答案：A