在神经网络中,用于引入非线性特性的组件是? A. 准确率 B. 激活函数 C. 反向传播 D. 批量归一化 答案解析 核心考点是激活函数的作用。激活函数用于引入非线性特性,使得神经网络能够学习和模拟复杂的模式。选择B的直接依据是激活函数的定义和作用。错误选项A、C、D分别涉及准确率、反向传播和批量归一化,这些与引入非线性特性无直接关系。 正确答案:B